一種改進(jìn)XGboost的DoH流量分類方法

摘要： 加密流量已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)中的主要流量，其分類問題一直是當(dāng)前研究熱點(diǎn)之一。針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中DoH(DNS-over-HTTPS)流量的準(zhǔn)確識別，處理速度偏慢，檢測效率不高的問題，提出了一種基于截斷奇異值分解(truncated singular value decomposition, TSVD)降維，貝葉斯優(yōu)化方法改進(jìn)的極限梯度提升樹(improve extreme gradien...