稅收征管數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的合成數(shù)據(jù)應(yīng)用

摘要： 稅收征管數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更為“智慧”的人工智能，但越“智慧”的人工智能其需要的數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量越高。已有稅收征管數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究以保證數(shù)據(jù)真實(shí)性或防范“數(shù)據(jù)孤島”為主，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)和人工智能安全性方面的深入探討。合成數(shù)據(jù)通過嚴(yán)格中性、嚴(yán)格脫敏性和滿足最低數(shù)據(jù)規(guī)模三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)更為安全的稅收征管人工智能，并能夠?qū)⑷斯ぶ悄芘c真實(shí)數(shù)據(jù)分離，更好地重構(gòu)稅收征管人工智能的法律責(zé)任。為了防范風(fēng)險(xiǎn)，稅...