基于改進(jìn)CGAN算法的工控系統(tǒng)入侵檢測方法
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頁數(shù)： 8 2023-01-10
摘要： 文章提出一種改進(jìn)的CGAN算法，利用Wasserstein距離衡量合成樣本與真實(shí)樣本之間的距離，解決了忽略CGAN中兩類樣本重疊導(dǎo)致生成器梯度消失的不穩(wěn)定問題，并在具有不平衡率的UCI數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了算法的有效性。文章還構(gòu)建了WCGAN-SVM工控系統(tǒng)入侵檢測模型，并在工控?cái)?shù)據(jù)集SWaT上進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與SVM相比，該方法檢測攻擊樣本的準(zhǔn)確率提高了3.51%，漏報(bào)率和誤...
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