基于CNN-BiLSTM遷移自反饋學(xué)習(xí)的小樣本惡意域名檢測(cè)
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
頁(yè)數(shù): 6 2022-01-12
摘要: 針對(duì)現(xiàn)有惡意域名檢測(cè)算法對(duì)于新出現(xiàn)或新變種等小樣本惡意域名檢測(cè)精度不高和檢測(cè)范圍較小的問(wèn)題,本文提出一種遷移自反饋學(xué)習(xí)的小樣本惡意域名檢測(cè)算法.首先,該算法融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)和雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bi-directional Long Short Term Memory, BiLSTM)的串行混合模型(C...