面向智能滲透攻擊的欺騙防御方法

摘要： 基于強化學習的智能滲透攻擊旨在將滲透過程建模為馬爾可夫決策過程，以不斷試錯的方式訓練攻擊者進行滲透路徑尋優(yōu)，從而使攻擊者具有較強的攻擊能力。為了防止智能滲透攻擊被惡意利用，提出一種面向基于強化學習的智能滲透攻擊的欺騙防御方法。首先，獲取攻擊者在構建滲透攻擊模型時的必要信息（狀態(tài)、動作、獎勵）；其次，分別通過狀態(tài)維度置反擾亂動作生成，通過獎勵值符號翻轉(zhuǎn)進行混淆欺騙，實現(xiàn)對應于滲透...