一種基于GRU的半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法
計(jì)算機(jī)科學(xué)
頁(yè)數(shù): 11 2022-11-10
摘要: 入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS)是在出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)能夠發(fā)出警報(bào)的檢測(cè)系統(tǒng),檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中未知的攻擊是IDS面臨的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方面發(fā)揮著重要的作用,但現(xiàn)有的方法大多具有較高的誤報(bào)率且模型的訓(xùn)練大多使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式。為此,提出了一種基于門循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)(GRU)的半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法(SEMI-GRU)。該方法將多層雙向門循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLB-GRU)和改進(jìn)的...