一種負(fù)載預(yù)測(cè)感知的虛擬機(jī)合并與遷移策略

摘要： 虛擬機(jī)合并和遷移可以有效降低云數(shù)據(jù)中心的能耗并提高資源利用率。然而，已有算法多集中于根據(jù)當(dāng)前的資源需求最小化活躍主機(jī)數(shù)量，忽略了負(fù)載變化情況下的未來(lái)資源需求，這樣會(huì)生成過(guò)多無(wú)用虛擬機(jī)遷移，增加SLA違例風(fēng)險(xiǎn)。為了解決這一問(wèn)題，同步考慮當(dāng)前和未來(lái)的資源利用請(qǐng)求，提出一種新的虛擬機(jī)合并算法。該算法利用回歸模型對(duì)主機(jī)和虛擬機(jī)的CPU占用進(jìn)行預(yù)測(cè)，在虛擬機(jī)遷移源主機(jī)和目標(biāo)主機(jī)的選擇上，...