基于集成學習的多類型應用層DDoS攻擊檢測方法

摘要： 針對應用層分布式拒絕服務（DDoS）攻擊類型多、難以同時檢測的問題，提出了一種基于集成學習的應用層DDoS攻擊檢測方法，用于檢測多類型的應用層DDoS攻擊。首先，數(shù)據(jù)集生成模塊模擬正常和攻擊流量，篩選并提取對應的特征信息，并生成表征挑戰(zhàn)黑洞（CC）、HTTP Flood、HTTP Post及HTTP Get攻擊的47維特征信息；其次，離線訓練模塊將處理后的有效特征信息輸入集成后...