當(dāng)前位置:首頁(yè) > 實(shí)用文檔 > 體育 > 正文

基于改進(jìn)SSA-LSSVM模型的大學(xué)生體育成績(jī)預(yù)測(cè)

計(jì)算機(jī)仿真 頁(yè)數(shù): 8 2023-01-15
摘要: 隨著我國(guó)對(duì)體育教育的越來(lái)越重視,同時(shí)人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,準(zhǔn)確的大學(xué)生體育成績(jī)預(yù)測(cè)對(duì)大學(xué)生身體素質(zhì)提高的重要性日益凸顯。為了對(duì)大學(xué)生體育成績(jī)建立可靠的分析方法,基于最小二乘支持向量機(jī)研究大學(xué)生體育成績(jī)預(yù)測(cè)方法,提出了一種基于螢火蟲改進(jìn)的麻雀搜索算法,通過(guò)引入螢火蟲擾動(dòng)來(lái)提高麻雀搜索算法的全局搜索能力,并且通過(guò)該算法用于優(yōu)化LSSVM模型的懲罰因子γ和核函數(shù)參數(shù)σ,來(lái)實(shí)現(xiàn)大學(xué)...

開通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會(huì)計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無(wú)機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無(wú)線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動(dòng)力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動(dòng)物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場(chǎng)研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動(dòng)化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動(dòng)物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件