改進(jìn)YOLOv5s的風(fēng)力渦輪機(jī)表面缺陷檢測(cè)

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)方式檢測(cè)風(fēng)力渦輪機(jī)表面缺陷時(shí)出現(xiàn)的精度不足、泛化性較差問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)YOLOv5s的風(fēng)力渦輪機(jī)表面缺陷檢測(cè)模型。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面，首先在主干特征提取網(wǎng)絡(luò)引入改進(jìn)的MobileNetv3網(wǎng)絡(luò)，用于協(xié)調(diào)并平衡模型的輕量化和精度關(guān)系；其次采用BiFPN式的融合方式，增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多尺度適應(yīng)能力，提高融合速度和效率；最后為輕量化的自適應(yīng)調(diào)節(jié)特征權(quán)重，運(yùn)用ECAnet通道注意...