基于堆疊式長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的籃球運(yùn)動(dòng)員微動(dòng)作評(píng)價(jià)方法

摘要： 為了評(píng)估運(yùn)動(dòng)員微動(dòng)作在持球回合中的貢獻(xiàn)，提出一個(gè)端到端深度學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)方法.所提方法不需要復(fù)雜的特征提取(如狀態(tài)間轉(zhuǎn)換的定義和建模),而是將球員和籃球的原始軌跡作為輸入，利用堆疊式長(zhǎng)短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)空窗口的特征表示，通過(guò)一個(gè)額外的全連接層對(duì)場(chǎng)上球員的隱性空間表征進(jìn)行級(jí)聯(lián)處理.利用Softmax層對(duì)球員的終結(jié)動(dòng)作(如投籃...