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基于帶符號(hào)位的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的多位寬3D RRAM設(shè)計(jì)

北京理工大學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 6 2022-09-20
摘要： 本文介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neutral network,CNN）系統(tǒng)中具有多位存儲(chǔ)的三維阻變式存儲(chǔ)器（threedimensional resistive random-access memory,3D RRAM）的帶符號(hào)位的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算.與其他類型存儲(chǔ)器相比，3D RRAM可以在存儲(chǔ)器內(nèi)部進(jìn)行運(yùn)算，且具有更高的讀取速率和更低的能耗，為解決馮諾依曼架構(gòu)...

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