基于YOLOv5的紅外相機野生動物圖像識別

摘要： 為在紅外相機等資源受限平臺上實時、準確地實現(xiàn)海量野生動物圖像自動識別，改善野生動物監(jiān)測過程中數(shù)據(jù)傳輸負載重、時效性低等問題，基于YOLOv5模型，利用5類物種的紅外相機圖像構建數(shù)據(jù)集，對YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四種網(wǎng)絡結構進行訓練。