軟件定義數(shù)據(jù)中心基于殘差網(wǎng)絡(luò)的大象流預(yù)測(cè)機(jī)制

摘要： 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的流可以分為大象流和老鼠流,預(yù)測(cè)流類型是實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度各種流的基礎(chǔ),而現(xiàn)有方法在開(kāi)銷、準(zhǔn)確性、預(yù)測(cè)時(shí)間等方面都有或多或少的缺點(diǎn).為此,利用深度學(xué)習(xí)具有的刻畫(huà)多維度特征的能力以及軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)具有的全局集中控制的優(yōu)勢(shì),提出了 “ 邊緣預(yù)分類+中心精分類 “ 兩級(jí)大象流預(yù)測(cè)機(jī)制.該機(jī)制包括以下步驟:首先,利用隨機(jī)森林技術(shù)篩選出流在3個(gè)維度(時(shí)間分布特征、流的實(shí)時(shí)特征、數(shù)...