基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BWDSP指令選擇方法優(yōu)化研究

摘要： 現(xiàn)階段,現(xiàn)代處理器選用不同的策略處理編譯完成的代碼指令,而選用的指令影響后端代碼的性能優(yōu)化.指令選擇所采用的策略依然與傳統(tǒng)的基于宏擴展和基于圖覆蓋的方法相似,且不支持部分復(fù)雜的指令,無法充分利用復(fù)雜指令帶來的高效率,因此也亟需一種新型且有效、可拓展、可移植的指令選擇策略.近些年圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN在處理非歐氏數(shù)據(jù)上取得了很多的突破.本文將GNN應(yīng)用于基于BWDSP平臺編譯器后端的指...