基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)虛擬機(jī)整合方法

摘要： 能耗限制的服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化問題一直以來都是數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)資源管理所面臨的巨大挑戰(zhàn)之一.盡管現(xiàn)有的工作通過虛擬機(jī)整合技術(shù)一定程度上降低了能耗和提升了系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量,但這些方法通常難以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期最優(yōu)的管理目標(biāo),并且容易受到業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化的影響,面臨變更困難以及管理成本高等難題.針對(duì)數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)資源管理存在的能耗和服務(wù)質(zhì)量長(zhǎng)期最優(yōu)難保證以及策略調(diào)整靈活性差的問題,提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的...