一種基于聚類特征的Faster R-CNN糧倉(cāng)害蟲檢測(cè)方法
中國(guó)糧油學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 8 2020-04-01
摘要： 基于Faster R-CNN模型提出復(fù)雜背景下糧倉(cāng)害蟲的檢測(cè)識(shí)別方法。
將六種常見(jiàn)的儲(chǔ)糧害蟲(豆象、谷蠹、米象、鋸谷盜、赤擬谷盜、銹赤扁谷盜)分別以大米、小米為背景,建立了真實(shí)背景下糧倉(cāng)害蟲圖像數(shù)據(jù)集SGI-6。
SGI-6中包括網(wǎng)絡(luò)獲取圖像、顯微鏡采集圖像和單反拍攝圖像三種多目標(biāo)尺度的數(shù)據(jù)集。
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