基于改進灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學生體育成績預測

摘要： 學生體育成績預測是指導體育課程制定和提高訓練效果的關(guān)鍵。
針對現(xiàn)有學生體育成績預測模型精度低、收斂速度慢的問題,提出了一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學生體育成績預測方法。
該方法采用灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的方式,克服了單一模型的缺陷。
為解決模型隨機初始權(quán)值和門限設(shè)定對預測精度的影響問題,利用遺傳算法對初始權(quán)值和門限進行優(yōu)化,進一步提高了模型的預測精度。