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基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的體育視頻分類研究

電子測量技術(shù) 頁數(shù): 5 2020-09-23
摘要: 隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字內(nèi)容呈現(xiàn)爆炸式增長的趨勢。
體育視頻分類對(duì)于服務(wù)器中的數(shù)字內(nèi)容存檔具有相當(dāng)重要的意義,因此利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)實(shí)現(xiàn)對(duì)15種體育類別的準(zhǔn)確分類。
為了使訓(xùn)練出的基于運(yùn)動(dòng)動(dòng)作進(jìn)行分類的模型具有更高的準(zhǔn)確性,從YouTube中搜集體育視頻并將這些體育視頻制作成數(shù)據(jù)集。

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