基于Kriging插值和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的糧倉溫度場預(yù)測模型研究及實(shí)現(xiàn)
中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)
頁數(shù): 7 2021-09-15
摘要: 針對復(fù)雜倉儲環(huán)境中糧情溫度單點(diǎn)預(yù)測效果不理想、現(xiàn)有溫度場建模難以滿足工程應(yīng)用需求等問題,基于溫度場理論,結(jié)合分布式測溫系統(tǒng)結(jié)構(gòu),提出了基于糧堆溫度數(shù)據(jù)的溫度場預(yù)測模型。
該模型基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用糧倉內(nèi)離散測溫點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測對應(yīng)點(diǎn)的未來溫度數(shù)據(jù);再采用Kriging插值法進(jìn)行空間插值,利用已知位置的溫度值估計(jì)出未知點(diǎn)的溫度值,進(jìn)而建立溫度場的預(yù)測模型。