基于CBAM-DCNN-BiLSTM的蹴球動作識別與評估

摘要： 當前蹴球訓練方式主要依賴于教練員個人經(jīng)驗，缺乏數(shù)據(jù)化的科學訓練手段.利用慣性傳感器對蹴球運動數(shù)據(jù)進行采集和挖掘，可對運動動作進行有效識別和評估.然而，現(xiàn)有人體活動識別算法模型對下半身運動傳感數(shù)據(jù)的信息敏感度偏低，重要特征表達能力不強，且對時間信息的利用不夠充分.基于此，提出了一種由空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DCNN）與雙向長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）融合的模型，通過將通道注意...