共享住宿價格的多尺度空間特征及影響因素——以蘇南地區(qū)為例

摘要： 以江蘇省蘇南地區(qū)為案例地，獲取Airbnb網(wǎng)站房源數(shù)據(jù)，運用泰爾指數(shù)、DBSCAN聚類算法等分析方法，從多尺度視角對共享住宿價格的空間分異進(jìn)行探討，采用OLS回歸模型和分位數(shù)回歸模型從房源內(nèi)部和房源外部相結(jié)合的角度對比分析共享住宿價格的影響因素。