多特征融合和最小二乘支持向量機(jī)的運(yùn)動(dòng)視頻圖像分類研究
南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 7 2022-04-30
摘要: 為了提高運(yùn)動(dòng)視頻圖像分類精度,提出了利用多特征融合和最小二乘支持向量機(jī)的運(yùn)動(dòng)視頻圖像分類方法。
采集運(yùn)動(dòng)視頻,采用兩幀差分法分割運(yùn)動(dòng)視頻圖像,并提取運(yùn)動(dòng)視頻圖像的多個(gè)特征;將不同特征輸入到最小二乘支持向量機(jī)中進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,獲得單一特征的運(yùn)動(dòng)視頻圖像分類結(jié)果;利用證據(jù)理論對(duì)單一特征的運(yùn)動(dòng)視頻圖像分類結(jié)果進(jìn)行融合,得到運(yùn)動(dòng)視頻圖像的最終分類結(jié)果。