基于多相關(guān)性的導(dǎo)聯(lián)前向搜索算法用于運(yùn)動(dòng)想象分類
華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù): 8 2020-01-04
摘要: 針對(duì)基于運(yùn)動(dòng)想象(Motor Imagery, MI)的腦-機(jī)接口(Brain-Computer Interface, BCI)系統(tǒng)中導(dǎo)聯(lián)過(guò)多的問(wèn)題,提出了一種多相關(guān)性導(dǎo)聯(lián)前向搜索(Multi-correlationForward Searching, MCFS)算法來(lái)優(yōu)化導(dǎo)聯(lián)集,改善系統(tǒng)性能。