基于改進(jìn)型U-Net的變色油墨血漿判別模型

摘要： 目的：為了解決因主觀判別尺度不一和計(jì)算響應(yīng)過(guò)長(zhǎng)，在血漿制備過(guò)程中易出現(xiàn)疑似溶血血漿誤判輸出和疑似非溶血血漿醫(yī)學(xué)報(bào)廢的現(xiàn)象，給患者的生命安全帶來(lái)極大隱患或產(chǎn)生浪費(fèi)的問(wèn)題。方法：研制一種基于深度學(xué)習(xí)和變色油墨理念的限界法。利用改進(jìn)型U-Net網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分割，引入改進(jìn)型注意力機(jī)制、批量歸一化和填充模塊來(lái)解決空間映射關(guān)系中存在的估計(jì)均值偏移、計(jì)算效率低和感受野視場(chǎng)不足的問(wèn)題，并利用自...