基于集成式張量域自適應(yīng)的運動想象腦電分類

摘要： 實際應(yīng)用中腦電信號一直面臨采集成本高、用戶間差異大等問題，制約著基于腦電信號的運動想象領(lǐng)域的發(fā)展。針對跨受試者運動想象腦電信號識別任務(wù)，本研究提出了一種基于集成式張量域自適應(yīng)的遷移學(xué)習(xí)方法。首先采用改進的歐氏空間對齊方法對多維腦電數(shù)據(jù)進行協(xié)方差對齊，消除原始數(shù)據(jù)的邊緣分布偏移；其次提出基于張量子空間的改進聯(lián)合概率分布方法，求得不同類別的映射子空間并實現(xiàn)未知標簽的目標域識別分類。...