基于神經(jīng)元集群模型的動(dòng)態(tài)因果模型算法綜述

摘要： 大腦是人體最復(fù)雜的器官，各個(gè)腦區(qū)之間的連接構(gòu)成了復(fù)雜的功能性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，腦網(wǎng)絡(luò)連接特征的變化與腦的生理病理狀態(tài)密切相關(guān)。近年來，腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析算法成為計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。在眾多腦網(wǎng)絡(luò)分析方法中，動(dòng)態(tài)因果模型(DCM)由于具有生物物理合理性在探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效連接特性中得到了廣泛關(guān)注。從基本原理、神經(jīng)元集群模型和應(yīng)用等方面對(duì)DCM進(jìn)行綜述。首先，介紹DCM的基本原理，...