應用隨機森林與神經(jīng)網(wǎng)絡算法的足底軟組織本構參數(shù)反演方法

摘要： 目的 基于隨機森林(random forest, RF)算法和反向傳播(back propagation, BP)神經(jīng)網(wǎng)絡算法實現(xiàn)對足底軟組織超彈性模型本構參數(shù)的預測，以提升本構參數(shù)獲取方式的效率和準確性。方法 首先建立足底軟組織球形壓痕實驗的有限元模型，并對球形壓痕實驗過程進行仿真，得到具有非線性關系的位移和壓痕力的數(shù)據(jù)集。將數(shù)據(jù)集進行劃分，得到訓練集和測試集，分別對搭建好的...