基于多窗口時頻重排的巴克頻譜系數(shù)心音分類算法研究

摘要： 多窗口時頻重排有助于提升對心音進行巴克頻譜系數(shù)（BFSC）分析的時頻分辨率。為此，本文提出一種基于多窗口時頻重排的BFSC特征提取與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的心音分類新算法。首先，對隨機截取的心音片段進行幅值歸一化等預(yù)處理，然后分別用多個正交窗口對心音做分幀處理，及計算基于短時傅里葉變換的時頻重排，將得到的各獨立頻譜通過算術(shù)平均計算出平穩(wěn)的頻譜估計。最后，通過巴克濾波器組提取該重排頻譜的B...