結(jié)合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的電阻抗斷層成像技術(shù)在肺通氣監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

摘要： 電阻抗斷層成像（EIT）技術(shù)在肺通氣監(jiān)測(cè)和區(qū)域性肺功能檢測(cè)中發(fā)揮著重要作用。然而，EIT算法固有的病態(tài)特性導(dǎo)致從含有噪聲的電壓數(shù)據(jù)中求解電導(dǎo)率時(shí)存在明顯偏差，難以獲得準(zhǔn)確的電導(dǎo)率變化分布圖像以及清晰的邊界輪廓。為了提高EIT在肺通氣監(jiān)測(cè)中的成像質(zhì)量，本文提出將EIT算法與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的方法。首先，引用優(yōu)化因子對(duì)卡爾曼濾波算法進(jìn)行修正并將吉洪諾夫（Tikhonov）正則化引...