基于文本挖掘的監(jiān)護儀故障診斷研究

摘要： 傳統(tǒng)監(jiān)護儀故障診斷多依賴人工經驗，診斷效率較低且故障維修文本數(shù)據未得到有效利用。針對以上問題，本文提出一種基于多特征文本表示以及改進的雙向門控循環(huán)神經元網絡（BiGRU）和注意力機制的監(jiān)護儀故障智能診斷方法。首先，對文本進行預處理，采用基于轉換器（Transformer）的語言激勵雙向編碼器表示生成含有多種語言學特征的詞向量；然后，通過改進的BiGRU和注意力機制對雙向故障特征...