藥物非臨床安全性評價毒性病理學深度學習方法和應用概述

摘要： 藥物非臨床安全性評價毒理學試驗組織病理學數據在藥物發(fā)現和開發(fā)過程中非常關鍵，是監(jiān)管部門在實驗動物中評估藥物相關毒性及其對臨床試驗人類安全性影響所必需的。隨著全切片圖像、數字病理學和算法研究的進步，人工智能已廣泛應用于人類臨床醫(yī)學實踐。但機器學習，尤其是深度學習在非臨床毒理學試驗毒性病理學的進展比較緩慢。本文簡要綜述了毒性病理學在藥物發(fā)現和開發(fā)中的作用、人工智能和深度學習方法概述...