基于多模態(tài)特征組合的真實駕駛疲勞狀態(tài)識別

摘要： 對駕駛員在駕駛過程中的疲勞狀態(tài)進(jìn)行實時準(zhǔn)確的預(yù)判，可減少由于駕駛疲勞引發(fā)的交通事故。首先，通過無線體域網(wǎng)采集了12名駕駛員在真實駕駛過程中的多模態(tài)特征，提取了腦電、肌電、呼吸等3種生理信號的特征參數(shù)近似熵，其中基于畸變能密度理論(DED)確定肌電信號的采集位置為頸6棘突旁開2 cm處的上斜方?。蝗缓?，通過模糊C聚類方法分析了3種特征參數(shù)組合對疲勞狀態(tài)的反映效果；最后，建立基于馬...