基于美國FAERS的伊沙佐米風險信號挖掘

摘要： 目的 挖掘伊沙佐米的風險信號，為臨床合理用藥提供參考。方法 利用Open Vigil 2.1在線工具，提取美國FDA不良事件報告系統(tǒng)（FAERS）數(shù)據(jù)庫中自伊沙佐米在美國上市（2015年11月20日）至Open Vigil網(wǎng)站最近更新（2023年3月31日）的藥品不良事件（ADE）報告數(shù)據(jù)，采用比例失衡法中的報告比值比（PRR）法和貝葉斯置信區(qū)間遞進神經網(wǎng)絡（BCPNN）法進行...