基于可視圖的精神障礙識別方法

摘要： 精神障礙疾病成因復雜，早識別早干預是公認避免隨時間推移造成大腦不可逆轉(zhuǎn)損傷的有效途徑。已有的計算機輔助識別方法多關(guān)注于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，忽略了多模態(tài)數(shù)據(jù)異步采集問題。為此，本文提出一種基于可視圖的精神障礙識別框架，以期解決數(shù)據(jù)異步采集問題。首先，通過映射時序腦電（EEG）數(shù)據(jù)到空間可視圖（VG）；然后，采用改進自回歸模型，精準計算時序EEG數(shù)據(jù)特征，分析時空映射關(guān)系，合理選擇空間...