當(dāng)前位置:首頁 > 實用文檔 > 精神病學(xué) > 正文

基于貝葉斯優(yōu)化長短時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輕度認(rèn)知障礙診斷方法研究

生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志 頁數(shù): 8 2023-06-05
摘要: 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)極大地優(yōu)化了時間序列數(shù)據(jù)的處理能力,但是其網(wǎng)絡(luò)梯度爆炸以及特征提取能力較差等問題,影響了它在輕度認(rèn)知障礙(MCI)自動診斷中的應(yīng)用。針對這一問題,本文提出貝葉斯優(yōu)化雙向長短時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BO-BiLSTM)構(gòu)建MCI診斷模型的研究思路。診斷模型基于貝葉斯算法,結(jié)合先驗分布與后驗概率結(jié)果共同作用尋優(yōu)BO-BiLSTM網(wǎng)絡(luò)超參數(shù),并采用功率譜密度、模糊熵以及多重分形譜...

開通會員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >