基于MaxEnt模型與ArcGIS的線葉薊生態(tài)適宜性區(qū)劃研究

摘要： 目的 預(yù)測線葉薊在全國范圍內(nèi)的潛在適宜分布區(qū)，為線葉薊野生資源開發(fā)及人工栽培馴化等提供理論依據(jù)。方法 收集248條線葉薊樣點分布數(shù)據(jù)，結(jié)合55個生態(tài)因子數(shù)據(jù)，應(yīng)用最大熵模型和地理信息系統(tǒng)軟件（ArcGIS）分析影響線葉薊適宜性分布的主要生態(tài)因子。結(jié)果 影響線葉薊適宜性分布的主導(dǎo)環(huán)境因子為11月降水量、3月降水量、5月平均氣溫、9月平均氣溫、最暖季平均溫、植被類型和土壤類型。線葉...