基于注意力機(jī)制的迷彩偽裝人員檢測(cè)算法研究

摘要： 目的：針對(duì)復(fù)雜環(huán)境目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中迷彩偽裝人員與周圍背景高度一體化、辨識(shí)度低而導(dǎo)致誤檢和漏檢的問(wèn)題，提出一種基于注意力機(jī)制的迷彩偽裝人員檢測(cè)算法TC-YOLOv5s。方法：TC-YOLOv5s算法以YOLOv5s為基本框架，分別在特征提取網(wǎng)絡(luò)和特征融合網(wǎng)絡(luò)末端嵌入自注意力模塊Transformer，并在特征融合網(wǎng)絡(luò)中引入卷積注意力機(jī)制模塊（convolutional block ...