霧計算

　　概念

　　霧計算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了詳細(xì)定義。正如云計算一樣，霧計算也定義得十分形象。云是高高的天上，十分抽象，而霧則接近地面，與你我同在。霧計算沒有強(qiáng)力的計算能力，只有一些弱的，零散的計算設(shè)備。霧是介于云計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務(wù)計算架構(gòu)模型。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)云計算時，開始時歡呼雀躍，但接下來卻發(fā)現(xiàn)實施起來很困難，數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有的發(fā)展階段根本滿足不了云計算這個高層計算算法，這就為霧計算的產(chǎn)生提供了空間。也有人提出云端計算，更加強(qiáng)調(diào)邊緣計算設(shè)備的作用，其含義和霧計算都類似，都是希望計算要在物理節(jié)點上分散，而不是集中。

　　霧計算是以個人云，私有云，企業(yè)云等小型云為主，這和云計算完全不同。云計算是以IT運(yùn)營商服務(wù)，社會公有云為主的。霧計算以量制勝，強(qiáng)調(diào)數(shù)量，不管單個計算節(jié)點能力多么弱都要發(fā)揮作用。云計算則強(qiáng)調(diào)整體計算能力，一般由一堆集中的高性能計算設(shè)備完成計算。霧計算擴(kuò)大了云計算的網(wǎng)絡(luò)計算模式，將網(wǎng)絡(luò)計算從網(wǎng)絡(luò)中心擴(kuò)展到了網(wǎng)絡(luò)邊緣，從而更加廣泛地應(yīng)用于各種服務(wù)。霧計算有幾個明顯特征：低延時和位置感知，更為廣泛的地理分布，適應(yīng)移動性的應(yīng)用，支持更多的邊緣節(jié)點。這些特征使得移動業(yè)務(wù)部署更加方便，滿足更廣泛的節(jié)點接入?，F(xiàn)在國家在大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最終結(jié)果就是將所有的電子設(shè)備，移動終端，家用電器等等一切都互聯(lián)起來，這些設(shè)備不僅數(shù)量巨大，而且分布廣泛，只有霧計算才能滿足，現(xiàn)實的需求對霧計算提出了要求，也為霧計算提供了發(fā)展機(jī)會。有了霧計算才使得很多業(yè)務(wù)可以部署。比如：車聯(lián)網(wǎng)。車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車，車到接入點（無線網(wǎng)絡(luò)，3G，LTE，智能交通燈，導(dǎo)航衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等），接入點到接入點。霧計算能夠為車聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)菜單中的信息娛樂，安全，交通保障等服務(wù)。智能交通燈特別需要對移動性和位置信息的計算，計算量不大，反對時延要求高，顯然只有霧計算最適合。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數(shù)據(jù)中心云計算來統(tǒng)一計算而指揮所有交通燈，這樣不僅不及時也容易出錯。智能交通燈本意是根據(jù)車流量來自動指揮車輛通行，避免無車遇紅燈時，也要停車等到綠燈再走，那么實時計算非常重要，所以每個交通燈自己都有計算能力，從而自行完成智能指揮，這就是霧計算的威力。

　　與云計算的區(qū)別

　　與云計算相比，霧計算所采用的架構(gòu)更呈分布式，更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣。霧計算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，而不像云計算那樣將它們幾乎全部保存在云中。數(shù)據(jù)的存儲及處理更依賴本地設(shè)備，而非服務(wù)器。所以，云計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分布式計算，符合互聯(lián)網(wǎng)的“去中心化”特征。

　　霧計算不像云計算那樣，要求使用者連上遠(yuǎn)端的大型數(shù)據(jù)中心才能存取服務(wù)。除了架構(gòu)上的差異，云計算所能提供的應(yīng)用，霧計算基本上都能提供，只是霧計算所采用的計算平臺效能可能不如大型數(shù)據(jù)中心。

　　云計算承載著業(yè)界的厚望。業(yè)界曾普遍認(rèn)為，未來計算功能將完全放在云端。然而，將數(shù)據(jù)從云端導(dǎo)入、導(dǎo)出實際上比人們想象的要更為復(fù)雜和困難。由于接入設(shè)備（尤其是移動設(shè)備）越來越多，在傳輸數(shù)據(jù)、獲取信息時，帶寬就顯得捉襟見肘。隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，人們越來越依賴云計算，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多，設(shè)備越來越智能，移動應(yīng)用成為人們在網(wǎng)絡(luò)上處理事務(wù)的主要方式，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)不斷增加，不僅會占用大量網(wǎng)絡(luò)帶寬，而且會加重數(shù)據(jù)中心的負(fù)擔(dān)，數(shù)據(jù)傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。

　　因此，搭配分布式的霧計算，通過智能路由器等設(shè)備和技術(shù)手段，在不同設(shè)備之間組成數(shù)據(jù)傳輸帶，可以有效減少網(wǎng)絡(luò)流量，數(shù)據(jù)中心的計算負(fù)荷也相應(yīng)減輕。霧計算可以作為介于M2M（機(jī)器與機(jī)器對話）網(wǎng)絡(luò)與云計算之間的計算處理，以應(yīng)對M2M網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)——運(yùn)用處理程序?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以提升其使用價值。

　　霧計算不僅可以解決聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動化的問題，更關(guān)鍵的是，它對數(shù)據(jù)傳輸量的要求更小。霧計算這一“促進(jìn)云數(shù)據(jù)中心內(nèi)部運(yùn)作的技術(shù)”有利于提高本地存儲與計算能力，消除數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i，非常值得期待。